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方案概述

为满足众多垂直行业的多场景视觉识别需求，提供低成本、定制化、可视化、易操作的AI视觉算法构建通用服务平台，提升企业智能管理能力。

垂直行业的多样化带来视觉识别需求的多样化，现有的视觉算法模型的种类远远无法满足视觉市场需求。

人工作业往往无法做到实时、全面、及时地评估与反馈现场情况，且在某些专业化很强的垂直领域，由于人员专业程度参差不齐会严重影响工作成果。

定制化 0 ~ 1 的算法模型用于解决专门的视觉需求，依赖稀缺的高端算法开发人才且需要很长的开发周期，导致投入成本极高。

基于世界领先的 AutoML 技术，支持自定义模型的构建、优化、硬件适配、打包发版和模型加密等全流程工作。

从图像或视频视觉数据的接入、存储到视觉模型的构建、优化、上线、运维等全流程处理过程，为用户提供端到端的可视化操作页面。降低用户开发视觉模型的操作门槛，提升用户的开发体验。

往往用户前期只能提供少量的场景数据，系统内置多种数据增强策略，可自动判别数据类型并自动匹配最适合的数据增强策略以扩充达到5倍以上的训练数据量。

将新识别到的数据再次回传到模型训练素材库，形成基于真实反馈的迭代自学习，实现数据闭环利用。通过数据的不断迭代训练，持续提升垂直行业的高价值赋能。

将原本繁琐复杂的模型开发过程精简为数据治理、图像标注、自动训练和版本应用四个步骤，用户可在可视化操作平台上通过点击拖拽多功能模块即可完成模型的构建、训练和发版等操作。

支持图片翻转、裁剪、旋转、放缩、锐化、超像素、灰度化、模糊等几十种图片预处理功能，配合参数调节功能，实现自定义的图像增强功能。

采用世界领先的AutoML技术，为图片分类、物体检测和图像分割等多个场景构建深度神经网络模型。这些模型会针对不同的任务场景进行深度优化，自动调整训练超参数，生成最适配场景的算法模型，以确保该模型在固定场景达到效果最佳。

平台构建的模型可以一键完成版本包的下发和上线功能，平台可直接自动生成对应的API接口，对外提供应用对接出口。平台以可视化的形式展示模型调用情况，以直观、便捷的形式为用户提供了可视化运维窗口。