构建电网安全监控的智能防线
业务简介
汉勃科技团队遵循电网人工智能技术应用的顶层设计，以安监业务需求为导向，为某电网整体规划、设计“安监+人工智能分析平台”应用体系架构，系统梳理了典型应用场景及应用模式，形成架构统一、场景丰富、机制长效、体系完善的解决方案。
客户痛点
电网的规模宏大、结构复杂，分布在众多施工现场。近几年，电网年执行作业数近200万项，涉及超过近数千家承包商和数十万现场作业人员。 每日现场作业点数千个，现场作业人数近7万人。这庞大的规模给一线安全监管带来了巨大挑战。
传统施工现场管理存在劳动密集和管理粗放的特点，最突出的挑战之一是施工人员管理的复杂性和现场安全检查效率低下。依赖完全人工监督需要耗费大量人力资源，且容易出现监管的盲区。
实现方式
通过乾元生成式AI引擎构建了一个电力文本样本库和电力安监行业知识图谱，规模达千万级。在某电网，创建了高质量的典型样本库。以法律法规、制度标准、技术规范、典型违章案例、业务流程等为基础样本类型及数据格式，通过数据清洗和转化，构建并归纳了存量样本目录，以确保数据之间的协调一致。最终，通过对知识的深入加工，创建了电力安监知识库。以电力安监知识库和乾元大模型为支撑，整合了大量异构数据和智能分析能力，将作业安全管理数据变得结构化、知识化和智能化。通过构建电网安监知识增强大模型，实现了作业安全知识的精准搜索、智能问答，自动生成典型作业场景的安全违章判定规则，进行现场作业风险定级，处理电力领域的分词，理解设备技术标准，识别和定位ICT客服问题，以及设备缺陷的定级等辅助应用构建和验证。
落地成果
在实际应用中，成功实现了99%的ICT客服问题的准确识别和定位，同时也能以高达79.4%的准确率自动理解内容。这一成就显著提升了安监管理工作水平，实现了更高的精细化、自动化和智能化。