时空大数据系统
方案概述
汉勃时空大数据解决方案利用立体空间网格群将地球空间剖分成多尺度的网格，并为每个网格分配唯一的标识编码。该解决方案能够建立客观实体对象和各种数据之间的内在关联。基于此框架，可以构建大数据综合服务平台，为用户提供数据服务。
基于全球时空剖分网格编码体系，采用人工智能、大数据、云平台、信息安全等技术，对海量多源异构数据进行组织和管理，形成数据网格化管理云平台，为各项业务提供高效的数据组织管理、存储共享、下载分发等服务，为用户信息化平台建设提供技术支撑。
业务挑战
依赖国外技术体系
底层算法、系统体系依赖国际技术垄断，有卡脖子的风险。
异构数据融合困难
已集成支持矢量数据、影像数据、高程数据、倾斜摄影数据、3D Max、CAD、BIM以及CIM等多种常用地图数据。
不支持数据分析和态势感知
将时空大数据和时空 AI 技术于一体，实现了对时空内人、车、物、事的动态感知和运行特点分析。
产品价值
减灾应急：以时空大数据系统为基础的减灾应急分析中心，可以实时接入遥感卫星采集数据、无人机数据，可以将灾害发生地区的受灾情况及时统计上报、汇总。
空天遥感：对海量多源异构空天数据进行组织和管理，形成“统一组织、高效检索、空天一体、按需定制”的海量空天遥感数据网格化管理云平台。
国土测绘：利用空间网格编码的匹配及数据简单求和地表覆盖面积。
智慧城市：基于时空大数据系统为基础的数据管理软件，构建全方位、全天候、高清化、智能化的视频监控系统，实现监控中心高效查询、快速定位、联动指挥。
实现功能
基础平台
基础图层查询、POI查询、模糊查询、属性查询、关联查询、周边查询等。
二三维一体化渲染
实现2D、3D多种地图形式无缝集成渲染展示，实现室内室外地图无缝渲染切换。
空间分析
无缝对接Hadoop、Spark等主流大数据平台，完成缓存区分析、路径分析、地理编码、公交换乘分析等。
AI 应用
将聚类算法、回归算法、卷积网络等主流 AI 算法的理念和算法能力应用于空间数据分析中， 以 AI 为空间信息应用赋能。