智慧金融解决方案
方案概述
基于汉勃大模型技术的生成能力和决策能力，解决了人工服务的成本问题、时间局限问题和专业能力问题，提供了海量的金融专业人工智能能力。可迅速解决大量重复性且具有一定专业性的金融工作，助力金融营收增速。
业务挑战
智能客服不智能
智能客服不智能、业务服务不专业，频繁地听不懂客户需求和讲不清楚解决方案，严重地拉低客户体验，成为业务拓展的极大阻碍。
人工服务效率低，成本高
银行合同审查涉及大量的文件和数据，包括合同文件、财务报表、企业资质等。审查人员需要对这些文件进行全面的分析和比对，以确保合同的准确性和完整性。
人工投资决策风险大
投资者缺乏对投资项目和所在行业的充分了解，且很容易受到感性因素影响，在信息披露不完全透明的情况下，投资决策往往不够客观、有效，导致收益低甚至亏损。
产品价值
多模态数据处理
支持输入纯文本、长文档、图片、网址、音频等类型的内容，支持图像与文本整合处理，支持音频与文本整合处理。
多轮对话+用户画像
可记忆对话历史，支持至少10轮以上的带记忆问答，对话更深入；基于历史对话内容生成用户画像，回答的内容会根据画像进行个性化的调整与推荐。
模型进化能力
通过不断的迭代训练和反馈，模型可以逐步提升对金融行业知识的理解和应用能力；独创的自我质量评价算法，模型可以针对低评分回答进行自动调整修复，不断提升答案质量。
支持行业定制化
支持对客户提供的语料进行训练，也支持针对客户企业需求进行个性化功能的开发，使得系统更好地适应客户的业务领域和数据特点。
实现功能
智能客服助手
基于千亿大模型，搭配金融业知识进行行业微调，打造专属于金融的智慧大脑。可实现媲美专业服务人员的客服问答，理解客户意图，能基于现有金融政策及时回复客户。
合同审查助手
基于大模型的自学习能力，可依据合同审查要求做训练微调，加速合同等相关材料的分类、审查和问题标注等作业，高效且解放大量人力。
投资决策辅助
通过学习金融投资政策和理论知识库，大模型可训练成为专业的投资专家。再结合每个行业的专业知识库，大模型可迅速成为每个垂直行业的投资专家，提供绝对理性客观的投资建议。