智慧能源
方案概述
在勘探阶段，运用物联网技术，实时收集信息，辅助找到油气储层。在开采阶段，通过远程控制系统和自动化设备，实现更高效的油井开关、生产优化和故障处理。在运输阶段，通过光纤信号采集与分析，实现针对油气管道光纤安全预警应用。 同时，智慧能源利用人工智能技术，可以准确预测油气生产量、识别工况异常、优化生产调控，从而提高生产效率和减少资源浪费。
业务挑战
人工巡检效率低：能源设备的规模和数量都很大，巡检人员需要对每一个设备每一个场景进行逐一检查，但是很难对所有的设备和场景在有限的时间内进行正确而快速的操作和维护，效率受制于人工。
数据孤岛难统一 能源的开采、运输、生产、运营等场景均存在各自不同部门的管理系统，但是系统间各自孤立数据不同，导致整体能源走向把控不清晰，数据对齐困难，整体无法把控的问题。
传统工业转型慢 油气勘探、开采、生产和管理等各个环节还是依赖人工管理，数字化管理进程缓慢，无法适应当前社会智能化高速发展的进程。
产品价值
输油管线时空信息系统
依托北斗时空数据库，实现对地面管线等数据进行可视化展示，形成以管网数据、穿孔数据、穿越数据、维修数据、占压数据一体化的管网数字档案。
管线智能巡检系统
通过管线日常巡检机器人，发现管道问题及时治理，发现管道隐患提前预防，对管网安全隐患的治理和改造起到辅助作用。
生产指挥决策系统
通过智能决策系统，汇聚各类业务数据、空间数据、管线数据、生产数据，形成可视化一张图平台，同时集成监测预警、视频监控、开展指挥调度。
智能勘探系统
利用知识图谱、自然语言处理和机器学习人工智能技术，构建油气勘探智能体，辅助识别测井油气层，将油气层识别时间降低70%，支持油气生产企业决策者从海量数据中了解规则，提高决策效率。
实现功能
AIOT 万物互联
部署支持万物互联的智能接入网关，完成全量的物联网设备接入，支持多种算法设备的接入，通过利用现有多厂家的物联设备，打造可视化的能源全周期统一感知管控系统。
能源勘探大脑
采用领先的AutoML技术,结合能源勘测技术知识库或知识图谱，打造了专用于油气勘探的勘探大脑，通过地质数据的输入，可给出油气层高识别率的建议，极大提升油气勘探效率。
统一管理界面
监控子系统支持数据采集与控制、数据传输、数据存储、智能应用分析；设备运维子系统支持设备异常上报、快速定位检修排查、生产设备信息查询；报表生成子系统支持自动生成、自动上报、数据对比、历史数据查询；故障预警子系统支持分析报警、报警时间存储、查询、记录、转发；智能决策子系统支持采集-汇聚-存储-分析等全链条数据服务和人工智能决策服务。