智慧文档解决方案
方案概述
文档数字化是基于人工智能技术、自动机器学习技术和光学字符识别技术开发的领先文档识别技术，破解了传统识别技术所面临的长周期、高成本、版式兼容性差和难以迭代更新等难题。与传统解决方案相比，企业可以根据自己的行业场景需求自定义并快速生成文档识别模型，并生成相对应API服务接口，可便捷的将算法结果对接到现有业务系统中，助力企业以最小成本完成智能化转型。
业务挑战
人力投入高质量差
数据扫描、分类、录入、编制目录、信息整理过程中需要大量人力投入，且人工作业耗时费力、操作标准难以统一、标注质量参差不齐，导致经常返工。
业务专业要求高
垂直行业文档的数据标注，高度依赖相关专业的专家介入指导，否则难以满足多种场景需求 。
产品价值
更高的性价比
用户可自定义不同场景的目标模型，实现机器的自动学习，解决对行业知识的依赖，普通企业员工即可替代行业知识专家完成算法的训练和部署。
更完整的解决方案
在基础的文字识别基础上，提供了要素提取、文档分类、文本分析和归档全流程的多维解决方案。
更高的精准度
手写体识别准确率达93%、印刷体识别准确率达99.9%、信息定位准确率超过95%。
实现功能
云上部署和私有化部署
支持互联网线上的实时服务提供和局域网的私有化服务部署提供，方便不同类型的企业用户需求。
快速建模与上线
在可视化系统中，通过数据标注、自动学习、一键上线的三个步骤，就可以实现快速构建模型并发版上线。
API/SDK 集成，批量化处理
提供RESTful API和SDK，可以轻松对接企业的文档管理系统，赋能企业原有业务系统的智能升级。
双层可归档PDF
仅需简单的托拉拽操作，即可生成对应的双层PDF文件，在实现文档识别的同时，保留原文件。
预置卡证票场景模型
针对常见的卡、证、票场景，汉勃提供了开箱即用的预置模型，近50种预置模型帮助企业快速上线常见场景。
更多文档加工工具
将计算机视觉和自然语言处理能力融入自定义工具中，企业可以自主完成特定场景下的文档分类、长文本内容抽取，用AI赋能文档加工、数据分析和知识管理。